Memestock in der Stadt, Sparbuch hinterm Deich?

Über regionale Unterschiede in Google Trends

Deutschlandkarte

Die Google-Trend-Daten liefern nicht nur die relative Häufigkeit von Suchen über die Zeit, sondern können auch nach Bundesländern disaggregiert werden. Solche Daten habe ich mir einmal angeschaut, um regionalen Unterschieden beim Investieren nachzuspüren. Ich habe drei Suchen genommen, die verschiedene Kleinanlegertypen abbilden sollen. Zunächst ist da der traditionelle Sparer, der sich für ein Sparbuch interessiert. Der zweite Anlegertyp ist der passive Investor, der sein Erspartes in den MSCI-World stecken möchte und zuletzt gib es den sehr risikobereiten Anleger, der sein Geld in einen Memestock wie Gamestop yolo-t.

Hier das Ergebnis dieser Analysen nach Bundesländern.

Klassische Anlageklasse

Bei den Suchen nach Sparbuch kann ich kein klares Muster erkennen. Wenig Interesse besteht an diesem Finanzprodukt in Berlin, Hessen und Bayern. Die Bremer, Nordrhein-Westphalen und Sachsen-Anhaltiner interessieren sich verhältnismäßig am stärksten für das gute alte Sparbuch. Vielleicht lässt dieses Rückschlüsse auf finanzielle Bildung oder Risikobereitschaft in den Bundesländern zu.

Bei den anderen beiden Suchbegriffen sind deutlichere Ost-West- beziehungsweise Stadt-Land-Muster zu erkennen.

Passives Einkommen

Das Interesse am MSCI-World ist in Bayern und Hamburg gefolgt von Baden-Württemberg am größten. In den östlichen Bundesländern ist es am geringsten. Diese Karte deckt sich sicherlich ziemlich gut mit der Einkommenverteilung in Deutschland. So dass in vermögenden Bundesländern das Interesse am breitgestreuten MSCI World und dem passiven Investieren in den Aktienmarkt am höchsten ist.

Risikoreiche alternative Anlageklasse

Das größte Interesse an Gamestop besteht in den drei Stadtstaaten und in Nordrhein-Westfalen. In den Bundesländer Mecklenburg-Vorpommern, Thüringen und Brandenburg interessieren sich vergleichsweise wenige für den Memestock Gamestop. Ich kann mir vorstellen, dass das Interesse in Ballungsräumen größer ist, da deren Bevölkerung tendenziell jünger und risikobereiter ist.

Den für diesen Beitrag erstellten Code findest du hier: https://github.com/jantau/jantau

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Jan Taubitz
Jan Taubitz

Datenanalyse. Persönliche Finanzen. Storytelling.

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